Protection of 2D face identification systems against spoofing attacks

Résumé : Les systèmes d’identification faciale sont en plein essor et se retrouvent de plus en plus dans des produits grand public tels que les smartphones et les ordinateurs portables. Cependant, ces systèmes peuvent être facilement bernés par la présentation par exemple d’une photo imprimée de la personne ayant les droits d’accès au système. Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet ANR BIOFENCE qui vise à développer une certification des systèmes biométriques veine, iris et visage permettant aux industriels de faire valoir leurs innovations en termes de protection. L’objectif de cette thèse est double, d’abord il s’agit de développer des mesures de protection des systèmes 2D d’identification faciale vis à vis des attaques connues à ce jour (photos imprimées, photos ou vidéos sur un écran, masques) puis de les confronter à la méthodologie de certification développée au sein du projet ANR. Dans un premier temps, un état de l’art général des attaques et des contremesures est présenté en mettant en avant les méthodes algorithmiques (« software ») par rapport aux méthodes hardware. Ensuite, plusieurs axes sont approfondis au cours de ce travail. Le premier concerne le développement d’une contremesure basée sur une analyse de texture et le second concerne le développement d’une contre-mesure basée sur une analyse de mouvement. Ensuite, une modélisation du processus de recapture pour différencier un faux visage d’un vrai est proposée. Une nouvelle méthode de protection est développée sur ce concept en utilisant les données d'enrolment des utilisateurs et un premier pas est franchi dans la synthèse d'attaque pour un nouvel utilisateur à partir de sa donnée d'enrolment. Enfin, la méthodologie de certification développée pour les systèmes à empreintes digitales est évaluée pour les systèmes d'identification facial.
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Thèse
Signal and Image processing. Université Grenoble Alpes, 2017. English. 〈NNT : 2017GREAT007〉
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Soumis le : mercredi 15 novembre 2017 - 11:55:06
Dernière modification le : lundi 9 avril 2018 - 12:22:15
Document(s) archivé(s) le : vendredi 16 février 2018 - 13:34:56

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Taiamiti Edmunds. Protection of 2D face identification systems against spoofing attacks. Signal and Image processing. Université Grenoble Alpes, 2017. English. 〈NNT : 2017GREAT007〉. 〈tel-01635522〉

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